Un estudio liderado por Alberto Hornero, investigador del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) de Córdoba, ha permitido generar un sistema más preciso de detección de La Seca de la encina y el alcornoque a partir de imágenes térmicas y multiespectrales y un modelo de aprendizaje automático. (Fuente: DICYT)